Apresentado pelo acadêmico Osvaldo Nascimento como "um neurologista raiz" que vem levando a inteligência artificial ao palco dos congressos de neurologia, o professor dividiu sua palestra em três eixos que, segundo ele, "permeiam o nosso imaginário, mas são o nosso presente": o futuro da medicina, a inteligência computacional e a interface cérebro-máquina.
Interface cérebro-máquina: devolvendo autonomia
O prof. João Brainer explicou que a interface cérebro-máquina (brain-computer interface) permite comandar máquinas, robôs ou algoritmos a partir de comandos cerebrais, sem comando motor. Ele citou o histórico chute da abertura da Copa do Mundo de 2014 no Brasil, dado por um tetraplégico com exoesqueleto na pesquisa do prof. Miguel Nicolelis, e mostrou como essa tecnologia hoje devolve voz a pacientes pós-AVC e a pessoas com esclerose lateral amiotrófica em síndrome de locked-in: com o avanço do processamento de linguagem natural, o sistema "endossa" o discurso do paciente a partir do próprio histórico — cartas, postagens, textos — funcionando como um "autopreenchimento inteligente".
O professor destacou ainda o papel dos modelos de código aberto na democratização da IA: mesmo com orçamento limitado para pesquisa — como o brasileiro —, é possível desenvolver soluções de qualidade a partir desses modelos.
Sinais ocultos: o que a máquina consegue sentir
Na sequência, o palestrante abordou os chamados sinais biológicos ocultos — sensores que acompanham o paciente ao longo da jornada de saúde e permitem prognósticos que "os olhos não veem". Ele citou o estudo publicado no New England Journal of Medicine na época de seu doutorado, na Colômbia, em que sensores de EEG identificaram resposta cerebral em pacientes diagnosticados em coma — rediscutindo, segundo ele, o conceito de consciência.
No Brasil, o professor coordena, em parceria com o Hospital Albert Einstein e o ITA, um projeto que investiga se um EEG simples, de 30 minutos, consegue prever a evolução do paciente em 24 horas — resolvendo um gargalo real: a monitorização prolongada, ainda indisponível na maior parte do país.
Linguagem e voz como biomarcadores
Entre os exemplos mais aplicados, o professor mostrou como a análise de linguagem escrita pode antecipar diagnósticos: citou o clássico "estudo das freiras", em que a robustez linguística de cartas escritas décadas antes previa a doença de Alzheimer, e estendeu o conceito ao presente — a análise temporal do que o paciente escreve em redes sociais pode ser processada por algoritmos preditivos.
Ele apresentou também um estudo do próprio grupo, feito com banco de comunicações de telemedicina: apenas o texto do atendimento — mesmo redigido por um generalista — foi suficiente para identificar pacientes com oclusão de grande vaso (candidatos a trombectomia mecânica). A aplicação é direta no SUS: uma ligação ao SAMU transcrita e processada por algoritmo pode classificar o paciente de alto ou baixo risco e direcioná-lo a um hospital com capacidade de atender. "Significa economia de tempo e economia de neurônios", resumiu.
Na sua subárea — o AVC —, o professor apresentou a pesquisa que usa a voz como biomarcador de disfagia pós-AVC: com a gravação da fala do paciente nas primeiras 24 horas, pelo celular, é possível rastrear quem tem maior risco de broncoaspiração, nos centros onde o fonoaudiólogo não está disponível a tempo. O estudo coleta dados em vários centros, incluindo um em Honduras. Completando o panorama, citou a fotopletismografia — a detecção de fibrilação atrial pela micropulsação da face, por câmeras — como ferramenta de rastreio em unidades básicas de saúde, permitindo iniciar anticoagulação quando indicada.
"Quebrar as paredes do consultório"
Segundo o professor, "os muros dos nossos consultórios precisam ser quebrados" para entender o paciente no dia a dia: sensores de presença, actígrafos e acelerômetros revelam, em tempo real, quantas quedas um paciente com Parkinson sofre, quanto tempo passa deitado, qual sua funcionalidade real — dados que "o conceito estanque de uma consulta de uma hora não retrata". Ele anunciou um projeto em andamento na EPM/Unifesp: um algoritmo personalizado, baseado em rede neural, para prever crises de enxaqueca — "olhe, dona Maria, daqui a um ou dois dias a senhora vai ter enxaqueca" —, abrindo espaço para medidas preventivas não farmacológicas.
De Neuralink a uma tecnologia brasileira que venceu o mundo
Ao retomar a interface cérebro-máquina, o professor citou o artigo científico assinado pelo próprio Elon Musk sobre o implante menor que uma moeda, e uma tecnologia brasileira: a Brain4care, desenhada pelo engenheiro Sérgio Mascarenhas, da UFSCar, que rediscutiu a doutrina de Monro-Kellie ao demonstrar que o crânio se distende e pulsa — permitindo monitora/r a autorregulação cerebral sem invasão. "É uma tecnologia que nos dá orgulho por ter sido feita no Brasil e está ganhando o mundo", afirmou — com paper publicado por sua equipe na EPM comparando o método a outros marcadores de hipertensão intracraniana.
Gêmeo digital: além dos guidelines
Encerrando, o professor apresentou o conceito de gêmeo digital: grandes bases de dados (data lakes) "clonam" o perfil do paciente com evidência de mundo real (real-world evidence) e permitem prever, de forma personalizada, se aquele tratamento terá impacto naquele caso. Nesse cenário, ele provocou: os guidelines sozinhos não serão suficientes — existem pacientes outliers e ensaios clínicos pouco representativos do mundo real — e o prontuário inteligente incorporará essa leitura. A contrapartida é não negociável: validação científica com o rigor de um medicamento. "Não é o hype pelo hype." Para ler mais, indicou o livro do cardiologista Eric Topol: uma medicina mais profunda e mais humana, que "coloca lá numa cidade do interior do Ceará um especialista de alto gabarito à disposição de quem não teria esse acesso".
"A neurologia não será substituída"
Na bancada acadêmica, questionado sobre se a neurologia seria substituída pela IA — como se especula para radiologia e patologia —, o professor foi taxativo: não. "Nós somos uma especialidade muito manual": o exame neurológico bem executado, a semiotécnica, dependem da habilidade humana. Os algoritmos ajudarão a interpretar — e os neurologistas "caminharão mais fortemente com a inteligência artificial do que outras especialidades" —, mas como assessoria, não como substituto.
🎥 Assista à sessão completa: youtube.com/watch?v=Sb0-9lLlILc — a participação do professor começa aos 29 minutos.
Autora da matéria: Andréa Pereira Simões Pelogi (Departamento de Informática em Saúde (DIS) da Escola Paulista de Medicina (EPM)/Unifesp)
Revisão técnica: João Brainer Clares de Andrade (Docente do Departamento de Informática em Saúde)
Revisão institucional: Claudia Galindo Novoa (Chefe do Departamento de Informática em Saúde)
Data de Publicação: 09/11/2026
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