Dia Mundial do AVC

Tempo é cérebro: os avanços da telemedicina e da inteligência artificial no cuidado com o AVC

Como a agilidade do diagnóstico e a precisão tecnológica estão transformando a luta contra o AVC, conectando pacientes a especialistas e impulsionando a prevenção no Brasil

O Acidente Vascular Cerebral (AVC) representa uma das maiores emergências médicas e um desafio significativo para a saúde pública global. Mundialmente, é a segunda principal causa de morte, sendo responsável por aproximadamente 11% do total de óbitos [1]. No Brasil, o cenário é igualmente preocupante, com o AVC figurando entre as principais causas de mortalidade e incapacidade, ceifando uma vida a cada 6 ou 7 minutos [2].

Nos últimos anos, o país registrou dezenas de milhares de óbitos anuais devido ao AVC, e os custos com internações relacionadas à doença ultrapassaram R$ 910 milhões em seis anos, evidenciando o alto impacto social e econômico [2, 3]. Embora tenha havido uma redução na mortalidade por AVC em algumas regiões (cerca de 62% em certos períodos), persistem desafios consideráveis, especialmente no acesso equitativo ao tratamento e à prevenção [4]. A prevalência de incapacidade pós-AVC atinge uma parcela significativa da população, com taxas de 29,5% em homens e 21,5% em mulheres, aumentando com a idade [5].

A Organização Mundial do AVC estima que mais de 12 milhões de pessoas sofrerão um AVC globalmente este ano, com 6,5 milhões de mortes resultantes. Um dado crucial é que cerca de 90% dos derrames são considerados preveníveis, o que sublinha a importância de campanhas de conscientização e medidas preventivas [6]. Nesse contexto, datas como o Dia Mundial do AVC desempenham um papel fundamental na educação pública sobre fatores de risco, sinais de alerta e a urgência do tratamento precoce.

Tempo é cérebro: a urgência do diagnóstico e do atendimento precoce

A máxima "tempo é cérebro" é a pedra angular no manejo do AVC. A cada minuto de isquemia cerebral sem intervenção, milhões de neurônios morrem, aumentando exponencialmente o risco de sequelas neurológicas permanentes e mortalidade. A janela terapêutica para tratamentos como a trombólise, que pode reverter os danos do AVC isquêmico, é extremamente curta, geralmente de poucas horas após o início dos sintomas [7].

O reconhecimento imediato dos sinais de alerta pela população é, portanto, o primeiro e mais crítico passo. Os sintomas do AVC surgem de forma súbita e podem incluir [8, 9]:

• Fraqueza ou dormência súbita em um lado do corpo (face, braço ou perna).

• Dificuldade para falar ou compreender a fala (fala enrolada, dificuldade em encontrar palavras).

• Desvio da rima labial (boca torta).

• Perda súbita de equilíbrio ou coordenação.

• Alteração súbita da visão em um ou ambos os olhos.

• Dor de cabeça intensa e súbita, sem causa aparente.

Para facilitar a memorização e a ação rápida, acrônimos como FAST (Face, Arm, Speech, Time) ou, em português, SAMU (Sorriso, Abraço, Música, Urgência) e RÁPIDO (Rosto, Abraço, Fala, Urgente) são amplamente utilizados em campanhas de saúde. O reconhecimento e a chamada imediata para o serviço de emergência são vitais.

O papel transformador da telemedicina

A telemedicina tem revolucionado a resposta ao AVC, especialmente em regiões com escassez de neurologistas e centros especializados. A teleneurologia e as redes de TeleStroke permitem que médicos de emergência em hospitais menores consultem especialistas à distância. Estes podem avaliar exames de imagem (como tomografias) e auxiliar na decisão terapêutica em tempo real, reduzindo drasticamente o tempo entre o diagnóstico e o tratamento [10, 11].

Os benefícios são claros:

• Redução do tempo porta-agulha: o intervalo entre a chegada do paciente ao hospital e a administração do tratamento trombolítico é crucial e a telemedicina ajuda a minimizá-lo.

• Acesso a especialistas: garante que a expertise de neurologistas esteja disponível mesmo em locais remotos, 24 horas por dia.

• Otimização do fluxo de atendimento: agiliza todo o processo, desde a triagem até o tratamento definitivo, impactando diretamente no sucesso terapêutico e na redução de sequelas [12].

Telemedicina e redes inteligentes: integração e desafios

O Brasil tem se esforçado para estruturar redes de telemedicina focadas no AVC, visando superar as vastas distâncias geográficas e a desigualdade na distribuição de especialistas. A teleneurologia funciona como um elo, conectando hospitais de menor complexidade a centros de referência, permitindo a avaliação remota de pacientes e a tomada de decisões em tempo hábil [13, 14]. Iniciativas como o TeleAVC oferecem suporte contínuo, 24/7, para hospitais, demonstrando o potencial de vincular serviços e aprimorar o atendimento [15].

No entanto, a implementação plena e equitativa ainda enfrenta desafios:

• Barreiras técnicas: a necessidade de infraestrutura de internet robusta e equipamentos adequados é um obstáculo, especialmente em áreas remotas do país.

• Barreiras logísticas: a coordenação entre os diferentes níveis de atenção à saúde e a padronização de protocolos são essenciais para a eficácia das redes.

• Barreiras legais e regulatórias: a adaptação de marcos legais e regulatórios para garantir a segurança do paciente e a responsabilidade profissional é um processo contínuo.

• Acesso e capacitação: é fundamental garantir que tanto os profissionais de saúde estejam capacitados para usar as ferramentas de telemedicina quanto os pacientes tenham acesso a elas [16].

Eventos como o Congresso Brasileiro de AVC têm dedicado sessões à telemedicina, reconhecendo sua importância estratégica. Embora os detalhes dos aprendizados específicos não estejam amplamente divulgados, a inclusão do tema nesses fóruns indica um compromisso contínuo com a discussão de soluções, o compartilhamento de experiências e a busca por melhores práticas para superar os desafios existentes [17].

Inteligência artificial e big data: o futuro da neuroinformática

A Inteligência Artificial (IA) e o Big Data estão abrindo novas fronteiras na prevenção e no manejo do AVC, marcando o advento da neuroinformática avançada. Essas tecnologias permitem a análise de vastos conjuntos de dados de saúde para identificar padrões, prever riscos e otimizar intervenções de forma sem precedentes.

Aplicações na prevenção e manejo

A IA está sendo aplicada em diversas áreas cruciais:

• Prevenção e predição de risco: Algoritmos de IA podem analisar dados de prontuários eletrônicos, exames de imagem (como da retina) e eletrocardiogramas para identificar indivíduos com alto risco de AVC [18, 19]. O modelo DeepRETStroke, por exemplo, demonstrou alta precisão na previsão de AVC a partir de imagens da retina [20]. No Brasil, parcerias entre empresas de saúde e farmacêuticas utilizam big data para mapear biomarcadores e rastrear riscos cardiovasculares em larga escala [21].

• Diagnóstico precoce e triagem: A IA acelera o diagnóstico, com softwares capazes de identificar um AVC com maior precisão e estimar o tempo do evento e a idade das lesões, informações cruciais para o tratamento [22]. Modelos de IA também estão sendo desenvolvidos para identificar sintomas iniciais de AVC a partir de vídeos faciais, agilizando a triagem [23].

• Otimização do tratamento: A IA auxilia na interpretação de exames de imagem, como tomografias, diferenciando AVCs isquêmicos de hemorrágicos e identificando áreas afetadas com precisão, o que é fundamental para guiar terapias como a trombólise [24].

Projetos e estudos

Embora não haja menção específica a um professor e sua equipe" nos resultados da pesquisa, o campo é efervescente. Projetos como o P-Ictus na Europa, que utiliza Big Data para prevenção em pacientes de risco, exemplificam o potencial global. No Brasil, o uso de Big Data em saúde é uma tendência crescente, prometendo ganhos significativos na prevenção e gestão de doenças crônicas como o AVC [25].

Riscos e cuidados éticos

O avanço da IA e do Big Data traz consigo a necessidade de abordar questões éticas cruciais:

• Privacidade e segurança dos dados: A proteção de dados sensíveis de pacientes é primordial, exigindo rigorosos protocolos de anonimização e segurança.

• Vieses nos algoritmos: Algoritmos treinados com dados históricos podem perpetuar ou amplificar desigualdades existentes. É vital garantir que os modelos sejam justos e equitativos para todas as populações.

• Transparência e responsabilidade: A "caixa-preta" de alguns algoritmos de IA pode dificultar a compreensão de suas decisões. É fundamental desenvolver modelos mais transparentes e estabelecer diretrizes claras de responsabilidade em caso de erros.

• Supervisão humana: A IA deve ser uma ferramenta de apoio, não um substituto para o julgamento clínico. A supervisão humana é indispensável para a segurança e qualidade do cuidado [26].

Inovação, colaboração e humanização

O futuro do cuidado com o AVC reside na harmoniosa integração entre tecnologia e humanização. A telemedicina e a inteligência artificial oferecem ferramentas poderosas para otimizar o diagnóstico, o tratamento e o acompanhamento, mas o toque humano, a empatia e a personalização do cuidado permanecem insubstituíveis. A tecnologia deve servir como um facilitador para que os profissionais de saúde possam dedicar mais tempo à interação com o paciente, à educação e ao suporte emocional.

A colaboração entre pesquisadores, profissionais de saúde, gestores públicos e a indústria é essencial para superar os desafios e maximizar os benefícios dessas inovações. 

Mensagem aos profissionais de saúde e à população: a prevenção é a estratégia mais eficaz contra o AVC. Conhecer e controlar os fatores de risco (hipertensão, diabetes, colesterol alto, tabagismo, sedentarismo) é fundamental. Para a população, o reconhecimento dos sinais de alerta e a busca imediata por ajuda médica são atitudes que salvam vidas e minimizam sequelas. Em um mundo onde "tempo é cérebro", a inovação tecnológica, aliada ao cuidado humano e à conscientização, é a chave para um futuro com menos AVCs e mais vidas plenas.

Referências

[1] AVC.org.br. Números do AVC no Brasil e no Mundo. Disponível em: https://avc.org.br/sobre-a-sbavc/numeros-do-avc-no-brasil-e-no-mundo 

[2] Metrópoles. AVC mata um brasileiro a cada seis minutos. Saiba como.... Disponível em: https://www.metropoles.com/saude/avc-mata-um-a-cada-6-minutos 

[3] Medicina SA. AVC mata 1 pessoa a cada 6 minutos e gera custo de quase R$ 1 bilhão em seis anos. Disponível em: https://medicinasa.com.br/avc-mortalidade-custos/

[4] InfoMoney. Brasil teve 1 morte por AVC a cada 7 minutos em 2025. Disponível em: https://www.infomoney.com.br/saude/brasil-teve-1-morte-por-avc-a-cada-7-minutos-em-2025 

[5] BVSMS. Acidente Vascular Cerebral. Disponível em: https://bvsms.saude.gov.br/acidente-vascular-cerebral 

[6] Agência Brasil. Organização Mundial do AVC alerta que 90% dos derrames são preveníveis. Disponível em: https://agenciabrasil.ebc.com.br/saude/noticia/2023-10/organizacao-mundial-do-avc-alerta-que-90-dos-derrames-sao-preveniveis 

[7] SanarMed. AVC Isquêmico: diagnóstico e conduta na emergência!. Disponível em: https://sanarmed.com/como-manejar-o-avc-isquemico-yellowbook 

[8] Tua Saúde. 12 sintomas de AVC (e o que fazer). Disponível em: https://www.tuasaude.com/sintomas-de-avc-acidente-vascular-cerebral/ 

[9] Rede D'Or São Luiz. AVC: conheça 7 sinais de alerta. Disponível em: https://www.rededorsaoluiz.com.br/noticias/artigo/avc-conheca-7-sinais-de-alerta 

[10] Telemedicina Morsch. Como a teleneurologia atua no diagnóstico do AVC. Disponível em: https://telemedicinamorsch.com.br/blog/teleneurologia-avc

[11] Prefeitura de Erechim. Telemedicina a serviço do diagnóstico e tratamento de AVC no Hospital Santa Terezinha. Disponível em: https://www.pmerechim.rs.gov.br/noticia/20365/telemedicina-a-servico-do-diagnostico-e-tratamento-de-avc-no-hospital-santa-terezinha  

[12] IMCCER. A assistência ao paciente com AVC exige resposta rápida.... Disponível em: https://www.instagram.com/imcer.br/reel/DNx1rZ1Qv4H/ 

[13] USP. Estudo de viabilidade e desenvolvimento de sistema.... Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/17/17157/tde-23042018-162817/es.php  

[14] SIATE. A evolução do tele AVC no Brasil e no Mundo. Disponível em: https://www.siate.com.br/2018/06/28/a-evolucao-do-tele-avc-no-brasil-e-no-mundo  

[15] IMCCER. Telemedicina e apoio técnico: como superar barreiras geográficas.... Disponível em: https://imcer.com.br/telemedicina-apoio-tecnico-avc 

[16] Scielo. Acesso de pacientes com AVC à telessaúde. Disponível em: https://www.scielo.br/j/fp/a/VYqLQKLCvm3vp3qBX3YSbNq 

[17] AVC 2025. XV Congresso Brasileiro de AVC. Disponível em: https://www.avc2025.com.br 

[18] Klinity. Avanços em Prevenção de AVC: Novas Tecnologias e IA. Disponível em: https://www.klinity.com/blog/avancos-recente-prevencao-avc-tecnologias-ia

[19] Mayo Clinic. A triagem guiada por inteligência artificial usa dados de eletrocardiograma. Disponível em: https://newsnetwork.mayoclinic.org/pt/2022/11/21/a-triagem-guiada-por-inteligencia-artificial-usa-dados-de-eletrocardiograma-para-detectar-os-fatores-de-risco-ocultos-que-provocam-avc 

[20] Itatiaia. Inteligência artificial prevê risco de AVC com imagem da retina. Disponível em: https://www.itatiaia.com.br/trends/2025/06/08/inteligencia-artificial-preve-risco-de-avc-com-imagem-da-retina 

[21] Saúde Business. Parceria entre Dasa e Novartis utiliza big data para mapear biomarcador cardiovascular. Disponível em: https://www.saudebusiness.com/mercado-da-saude/parceria-entre-dasa-e-novartis-utiliza-big-data-para-mapear-biomarcador-cardiovascular 

[22] CNN Brasil. IA pode identificar AVC com o dobro de precisão, mostra estudo. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/saude/ia-pode-identificar-avc-com-o-dobro-de-precisao-mostra-estudo 

[23] Jornal da Unesp. Estudo piloto desenvolve modelo de Inteligência Artificial capaz de identificar primeiros sintomas de AVC a partir de vídeos do rosto. Disponível em: https://jornal.unesp.br/2024/07/22/estudo-piloto-desenvolve-modelo-de-inteligencia-artificial-capaz-de-identificar-primeiros-sintomas-de-acidente-vascular-cerebral-avc 

[24] Diagnóstico precoce de acidente vascular cerebral. Disponível em: https://periodicorease.pro.br/rease/article/view/18753  

[25] IT Forum. Empresa mostra que é possível prevenir AVC usando big data. Disponível em: https://itforum.com.br/empresa-mostra-que-e-possivel-prevenir-avc-usando-big-data/amp 

[26] Scielo. Uso de big data em saúde no Brasil: perspectivas para um.... Disponível em: https://www.scielo.br/j/ress/a/gdPPJMW7YcfK5pk56MJMZPb