Congresso AVC

Professor do DIS/EPM leva pesquisa de saúde digital ao XV Congresso Brasileiro de AVC

O professor João Brainer Clares de Andrade, do Departamento de Informática em Saúde (DIS) da Escola Paulista de Medicina – Unifesp, participou ativamente do XV Congresso Brasileiro de AVC, realizado entre os dias 9 e 11 de outubro de 2025, em Florianópolis (SC). 

O evento, promovido pela Sociedade Brasileira de Doenças Cerebrovasculares, reuniu especialistas de todo o país para discutir avanços científicos, tecnológicos e clínicos na prevenção, diagnóstico e tratamento do Acidente Vascular Cerebral (AVC) — uma das principais causas de morte e incapacidade no Brasil e no mundo.

Telemedicina e o cuidado virtual no AVC

No dia 9 de outubro, o professor João Brainer participou como palestrante na mesa-redonda “Telemedicina e AVC”, apresentando o tema “O cuidado virtual no AVC: avanços e desafios”. Durante a exposição, abordou a evolução das estratégias de telestroke no Brasil, destacando o papel da telemedicina na ampliação do acesso a cuidados emergenciais, na redução de desigualdades regionais e na melhoria dos desfechos clínicos.

O docente também discutiu desafios técnicos, éticos e regulatórios relacionados à expansão das redes de cuidado mediadas por tecnologia, ressaltando a importância da integração entre equipes médicas, gestores e especialistas em saúde digital.

Contribuição científica e debate interdisciplinar

No dia 10 de outubro, o professor atuou como debatedor na sessão de apresentações orais de trabalhos científicos, dedicada à divulgação de estudos inéditos sobre diagnóstico, terapias e reabilitação em AVC. 

Inteligência Artificial e Big Data aplicados à saúde cerebral

Encerrando sua participação, no dia 11 de outubro, o professor João Brainer foi coordenador da mesa-redonda “Inteligência Artificial e Big Data”, além de ministrar a palestra “Sinais biológicos na doença cerebrovascular aguda: insights clínicos e computacionais”.

Na sessão, apresentou resultados de pesquisas em andamento que utilizam modelagem computacional e análise de dados em larga escala para compreender padrões fisiológicos em pacientes com AVC agudo, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas de apoio à decisão clínica baseados em inteligência artificial.